A inteligência artificial, muitas vezes abreviada como IA, é um campo da ciência da computação que se concentra em criar sistemas e algoritmos capazes de executar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana. Essas tarefas incluem raciocínio, aprendizado, reconhecimento de padrões, tomada de decisões e até mesmo compreensão da linguagem natural.
A IA é a força motriz por trás de muitas inovações tecnológicas que estamos testemunhando atualmente, inclusive na área da saúde. Segundo uma pesquisa da McKinsey, realizada em 2021, somente no Brasil, foram investidos mais de 2,4 bilhões de reais neste tipo de tecnologia. Além disso, até 2030, a previsão é que mais de 13 trilhões de dólares sejam gerados através da inteligência artificial. Mas quais as tendências para o uso da inteligência artificial no futuro?
Como a IA está transformando a sociedade
A inteligência artificial está revolucionando quase todos os aspectos da nossa vida, e a área da saúde não é exceção. Ela não apenas automatiza tarefas rotineiras, mas também melhora a precisão e a eficiência do diagnóstico e tratamento de doenças. A IA também desempenha um papel fundamental na pesquisa médica, na gestão de dados de pacientes e na tomada de decisões clínicas.
Uma pesquisa da Universidade da Califórnia, por exemplo, já utiliza da inteligência artificial para ajudar a detectar problemas precoces de demência. Com esse mecanismo, é possível checar a fase anterior ao Alzheimer, cerca de 6 anos antes do diagnóstico final, ajudando no tratamento preventivo.
Top 5 tendências de IA na área da saúde
Entre as muitas novidades da inteligência artificial para os próximos anos, há algumas que são essenciais para a área da saúde. Elas tornam a rotina dos profissionais mais prática e auxiliam os pacientes a terem mais opções de diagnóstico e tratamento. Confira algumas tendências da inteligência artificial para 2023 na Saúde:
- Diagnóstico médico
Uma das áreas mais impactadas pela IA na saúde é o diagnóstico médico. A inteligência artificial é capaz de analisar grandes volumes de dados, incluindo imagens de raios-X, ressonâncias magnéticas e tomografias computadorizadas, identificando padrões sutis que podem passar despercebidos pelos médicos.
Algoritmos de aprendizado profundo podem diagnosticar doenças como câncer, diabetes e problemas cardíacos com alta precisão. Isso não apenas acelera o processo de diagnóstico, mas também pode levar a resultados mais precisos e tratamentos mais eficazes.
- Telessaúde ou telemedicina
A telessaúde, também conhecida como telemedicina, foi impulsionada pela IA e está se tornando cada vez mais comum. Ela permite que os pacientes se comuniquem com profissionais de saúde por meio de videochamadas, mensagens de texto e aplicativos de saúde.
Além disso, chatbots e assistentes virtuais baseados em IA podem fornecer informações médicas, agendar consultas e até mesmo monitorar os sinais vitais dos pacientes em tempo real. A telessaúde não apenas aumenta o acesso aos cuidados de saúde, como também reduz os custos e o tempo de espera.
- Ensaios clínicos
A IA está tornando os ensaios clínicos mais eficazes. Algoritmos de inteligência artificial podem analisar dados de pacientes com mais rapidez e identificar grupos de pacientes mais adequados para ensaios clínicos específicos.
Isso acelera o processo de recrutamento de pacientes e ajuda os pesquisadores a encontrar tratamentos inovadores com mais rapidez. Além disso, a inteligência artificial pode prever resultados de ensaios clínicos com base em dados históricos, economizando tempo e recursos.
- Cibersegurança
A segurança dos dados de saúde é uma preocupação crítica. A inteligência artificial desempenha um papel fundamental na proteção dessas informações contra ameaças cibernéticas.
Algoritmos de IA podem detectar atividades suspeitas e identificar possíveis violações de segurança em tempo real. Eles também podem ajudar na criptografia de dados de pacientes e na autenticação segura de usuários autorizados a acessar informações médicas.
- Gestão hospitalar
A IA está otimizando a gestão hospitalar de várias maneiras. Ela pode prever a demanda por serviços médicos, otimizar o agendamento de cirurgias e consultas, gerenciar inventários de medicamentos e equipamentos de forma mais eficiente e até mesmo ajudar na alocação de recursos humanos.
Inteligência artificial no trabalho de funcionários e gestores
Falando em construção de escalas, por exemplo, a inteligência artificial ajuda a facilitar o trabalho dos gestores, diminuindo o tempo de produção de dias, para alguns minutos. Com isso, eles têm mais tempo disponível para outras tarefas e atividades mais estratégicas e menos burocráticas.
Já para os colaboradores, a inteligência artificial promove mais autonomia e liberdade na construção e adaptações de escalas. Com a tecnologia da StarGrid, por exemplo, é possível pedir as folgas diretamente pelo App e ajustar as escalas com menos burocracia.
É uma boa opção para diminuir custos e tempo de trabalho, além de evitar quebrar regras trabalhistas, como hora extra e trabalho em excesso. Com a inteligência artificial, é possível saber quantos colaboradores estão trabalhando por dia e a carga horária de cada um.
A inteligência artificial está desempenhando um papel cada vez mais crucial na transformação da área da saúde. Essas tendências de IA estão moldando o futuro da medicina, tornando-a mais acessível, precisa e eficiente. À medida que a tecnologia continua a evoluir, podemos esperar avanços ainda mais importantes na saúde que beneficiarão pacientes, médicos e sistemas de saúde em todo o mundo.
StarGrid 